این تصور شما نیست: هوش مصنوعی سرعت تغییر را سرعت می بخشد

اگر پذیرش هوش مصنوعی با هر انقلاب فنی که ممکن است قبلاً تجربه کرده اید – محاسبات موبایل ، اجتماعی ، ابری – در واقع است. مری میکر سرمایه دار سرمایه گذار فقط گزارش نمایش پرده ای ۳۴۰ صفحه ای را کاهش داد-که از کلمه “بی سابقه” در ۵۱ این صفحات استفاده می کرد-برای توصیف
اگر پذیرش هوش مصنوعی با هر انقلاب فنی که ممکن است قبلاً تجربه کرده اید – محاسبات موبایل ، اجتماعی ، ابری – در واقع است.
مری میکر سرمایه دار سرمایه گذار فقط گزارش نمایش پرده ای ۳۴۰ صفحه ای را کاهش داد-که از کلمه “بی سابقه” در ۵۱ این صفحات استفاده می کرد-برای توصیف سرعتی که AI در حال توسعه ، تصویب ، خرج کردن و استفاده از آن ، از نمودار پس از نمودار استفاده می کند.
وی در این گزارش می نویسد: “سرعت و دامنه تغییر مربوط به تکامل فناوری هوش مصنوعی در واقع بی سابقه است ، همانطور که توسط داده ها پشتیبانی می شود.”
یک تاریخ شاعرانه خاصی برای این شخص وجود دارد که این نوع گزارش را می نویسد. Meeker بنیانگذار و شریک عمومی در شرکت VC Bond است و زمانی به دلیل گزارش های قبلی سالانه اینترنت خود به عنوان ملکه اینترنت شناخته می شد. او قبل از تأسیس Bond ، از سال ۲۰۱۰-۲۰۱۹ عمل رشد Kleiner Perkins را اجرا کرد ، جایی که از شرکت هایی مانند Facebook ، Spotify ، Ring و Block (سپس مربع) حمایت کرد.
او از سال ۲۰۱۹ گزارشی از روند منتشر نکرده است. اما او مهارت های خود را برای مستند سازی ، با جزئیات لیزر ، که چگونه AI Adoption از هر فناوری دیگری در تاریخ بشر پیشی گرفته است ، غرق کرد.
Chatgpt در ۱۷ ماه به ۸۰۰ میلیون کاربر رسید: بی سابقه. تعداد شرکت ها و نرخی که بسیاری دیگر در آن به نرخ درآمد مکرر سالانه بالا می روند: همچنین بی سابقه است.
سرعتی که هزینه های استفاده در آن کاهش می یابد: بی سابقه. در حالی که هزینه های آموزش یک مدل (همچنین بی سابقه) تا ۱ میلیارد دلار است ، هزینه های استنباط – به عنوان مثال ، کسانی که برای استفاده از این فناوری پرداخت می کنند – در طول دو سال ۹۹ ٪ کاهش یافته است ، هنگام محاسبه هزینه برای هر ۱ میلیون نشانه ، با استناد به تحقیقات استنفورد.
سرعتی که رقبا در آن ویژگی های یکدیگر را با کسری از هزینه ، از جمله گزینه های منبع باز ، به ویژه مدل های چینی: بی سابقه. به عنوان مثال ، وی خاطرنشان می کند که GPU 2024 Blackwell Nvidia از ۱۰۵،000x انرژی کمتری برای هر نشانه نسبت به سلف شرکت GPU Kepler 2014 استفاده می کند.
در همین حال ، تراشه های Google ، مانند TPU (واحد پردازش تانسور) و قطار آمازون در مقیاس برای ابرهای خود در حال توسعه هستند – که به سرعت در حال حرکت است. او می نویسد: “اینها پروژه های جانبی نیستند – آنها شرط بندی بنیادی هستند.”
منطقه ای که هوش مصنوعی از هر انقلاب فنی دیگری پیشی نگرفته است ، بازده مالی است. در حالی که VC ها به همان سرعتی که می توانند در آتش سوزی هوش مصنوعی می ریزند ، شرکت های هوش مصنوعی و ارائه دهندگان خدمات ابری نیز در حال سوختن هستند. هوش مصنوعی نیاز به سرمایه گذاری گسترده در زیرساخت ها دارد.
میکر خاطرنشان می کند که این برای مصرف کنندگان و شرکت ها ، ذینفعان پیشرفت های سریع در حالی که رقابت باعث کاهش هزینه ها می شود ، خوب است. اما هیئت منصفه هنوز بر اساس کدام یک از محصولات فعلی شرکت ها به غول های فناوری طولانی مدت ، سودآور و نسل بعدی تبدیل می شود. او می نویسد: “فقط زمان خواهد گفت که کدام طرف معادله پول سازی که آرزوهای فعلی هوش مصنوعی به زمین می آیند.”
برای بقیه ما: فقط روی کلاه های خود نگه دارید.
برچسب ها :
ناموجود- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 1 در انتظار بررسی : 1 انتشار یافته : ۰